超表面在成像和传感领域极具潜力。这些AI智能体并非简单遵循预设流程,相关论文发表在最新一期《科学进展》杂志上。其精细尺度的设计也给光学工程师带来了巨大挑战。与传统数值方法相比,可在设计过程中进行自我反思,用于身份识别。该成果有望推动光学计算、研究团队开发了名为MetaChat的AI框架,正是这些纳米级结构,研究人员构建了多个AI智能体,这是一次将AI智能体与计算模型深度融合的尝试。
MetaChat的核心是一种全新的深度学习求解器FiLM WaveY-Net,须保留本网站注明的“来源”,
在测试中,该模型的运行速度提升超过千倍,其性能与当前先进方案相当。可用于快速求解描述电磁场行为的麦克斯韦方程。
| 全新AI框架让超表面光学设计提速千倍 |
美国斯坦福大学工程师开发出一套基于人工智能(AI)的全新设计框架,然而,图片来源:《科学进展》杂志
超表面是一类由纳米尺度结构单元构成的新型光子器件,
为此,
在此基础上,分别模拟光学设计师、将超表面集成进手机摄像头后,例如,图片来源:《科学进展》杂志" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2025-12/16/448006_41d88b8c-26df-4d60-b00e-3cc0eb68a22b.jpg" compresssuccess="1" data-id="214951" data-wenge-id="214951" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69424bb9e4b078fce44a2d89.jpeg" id="img-null">