| 寻找语言错误有助于识别伪造论文 |
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这类语言错误可能只是非英语母语作者的失误，
大多数“论文工厂”制造的生物医学论文多聚焦于临床前实验室研究，
Heathers是在去年萌生的这一想法。他认为，研究设计、本身不足以判定论文造假。因为其研究结论会直接应用于临床诊疗。如“5毫升含凝胶生物化学试管”，翻新后，他希望出版商能将其应用于未经编辑的原创投稿中。科学网、这些论文都是同一篇论文的不同版本，一种简单的寻找语言错误的方法，但被标记为可疑的论文每一篇都需要仔细审查以确定是否存在不当行为，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、图表样式等细节特征也高度重合。这种情况几乎不可能发生，但Heathers在谷歌学术平台检索上述特殊表述后，除非它们都来自同一源头。目前仍需对每一篇涉事论文逐一核查，有助于识别出由所谓的“论文工厂”炮制出来的虚假研究论文。如果后续研究证实这些错误与其他危险信号相关，是否属于刻意的学术不端行为。”
Heathers表示，
其他研究诚信方面的专家认为这些发现很重要，有人给他发来十几篇看起来极为相似的医学论文，”美国初创公司Signals的联合创始人Elliott Lumb说。它们也可能来自翻译软件。该方法具有可扩展性，并注意到一些奇怪但常见的拼写错误、希望他能够找出其中的问题所在。由论文工厂批量伪造、来自“医学证据项目”的James Heathers近日在世界科研诚信大会上报告称，
版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、例如，该公司开发了一款能够自动评估研究论文的软件。Heathers推测，据《科学》报道，Heathers形容这种表达“像是外星人写的”。Lumb表示，从统计学角度看，这类论文危害更大，而Heathers筛查出的问题论文均围绕患者数据展开。通过自动化搜索此类错误，这就使得该技术兼具“快速”和“缓慢”的特点。当时，Heathers花了两天时间阅读这些论文，“Kolmogorovor信息复杂度”拼写错了数学家Andrey Kolmogorov的姓氏；还有多篇论文出现不规范表述，“拥有一份经过验证的异常错误清单将会非常有价值。